我们是一家2026年成立于东莞松山湖的AI公司。

公司很小，成立不到一个月。但我们想的事情，不算小。

AI应该怎么对待人？

这个问题，是我们从第一天就在想的。

用AI的人，大概都遇到过两种不痛快。一种是“失忆”——你跟AI聊了很久的项目，换台设备，它不认识你了。反复交代过的偏好和习惯，转头就忘。另一种是“限速”——充了会员，聊得正起劲，突然被告知额度用完了。

我们想了很久，发现这两个问题其实是一个问题：现在的AI服务，把“存”和“用”绑在一起卖了。记忆和算力被打成一个包，用多了平台亏，用少了用户亏。两边都不舒服。

这不是谁的错，是模式本身该换了。

所以我们提出了一个主张，一句话：让AI拥抱人，让AI适应人。

拥抱是态度。不评判、不俯视，承接你的情绪和不完美。适应是方法。主动理解你的意图、习惯和节奏，而不是让你学习怎么跟机器说话。

这个主张，后来变成了我们所有探索的起点。

沿着这个方向，我们提出了一个新的交互理念，叫人文交互。

传统的“人机交互”，本质是人适应机器。命令行、图形界面、甚至今天的聊天框，都是人在学习机器的语言。人文交互想的是反过来：让机器来适应人。技术不再俯视人，而是靠近人。不再是冷冰冰的指令响应，而是有温度的倾听与共鸣。

理念有了，那技术上怎么实现？

我们把它拆成两层。一层是让AI当下懂你——回答之前先思考，不乱说、不敷衍。我们把它叫做认知智能模型。

另一层是让AI一直记得你——换设备不忘、隐私不泄露、用多少付多少。我们把它叫做AI记忆链。

先说认知智能模型。

传统大模型追求的是“说得像人”。你问什么，它答什么，流畅是第一位，哪怕编造答案也在所不惜。但我们觉得，真正的智能不应该只是会说话，更应该会思考。

所以我们希望AI在回答之前，先问自己三个问题：我理解对了吗？有没有遗漏？这个答案安全、合理吗？

宁可承认“我不确定”，也不要硬编一个漂亮的错误答案。这是从“对文字负责”转向“对人负责”。也是让AI从“像人一样说话”，升级为“像人一样思考”。

再说AI记忆链。

这是我们对“失忆”和“限速”的系统回答。

核心逻辑很简单——把存储和算力拆开，技术上叫存算解耦，我们把它叫做双轨制。存储像交房租，你按月拥有一个专属的记忆空间。对话历史、项目资料、个人偏好都在里面，换设备、清缓存都不会丢。算力像交电费，AI每次回复消耗的算力按实际用量付钱，用多少付多少，不用不付。

这里面还有一个关键设计，我们把它叫做盲存。你的记忆在本地加密之后再上传，解密密钥只有你自己有。平台只负责保管加密后的数据，没有钥匙，打不开。就像银行的保险箱——银行有箱子，钥匙在你手里。

这套架构我们不绑定任何一家大模型。文心、通义、DeepSeek，都可以接入。我们做的是一层中间件，专门负责“记忆”这件事。

为什么要做这个？

因为我们相信，AI最终会像水电煤一样，成为普惠的基础设施。我们把它叫做AI服务软基建。

当年，关系链定义了社交时代。朋友、家人、同事的连接沉淀在平台上，用户就离不开了。关系链在，人就在。

AI时代，新的核心资产是什么？是记忆链。你和AI的每一次对话、每一个项目、每一份偏好，都在沉淀为数字记忆。这些记忆累积在哪里，你的“数字过去”就在哪里。

留住记忆，就留住了人。

这就是我们正在做的事。不是颠覆谁。只是一家小公司在认真思考一个问题：AI应该怎么对待人？

我们的答案都在上面了。

我们把它写成白皮书，也写了这篇自白。不是为了证明什么，是想让更多人一起来想这件事。

如果你也在想这个问题，欢迎去官网读白皮书，或者直接给我们写信。

意图共鸣，始于松山湖，走向更懂人的未来。